最新快讯！百度CTO王海峰：人工智能规模定律指引未来发展方向

百度CTO王海峰：人工智能规模定律指引未来发展方向

北京讯（记者 张晗）6月14日，在2024智源大会上，百度CTO王海峰发表演讲，表示“人工智能的规模定律，在未来若干年仍然会有效”。他指出，随着数据量、算力、算法的不断提升，人工智能模型的性能将持续提升，这将推动人工智能技术在各行各业的广泛应用。

王海峰表示，规模定律是人工智能领域的一个重要规律，它指的是人工智能模型的性能往往与训练数据量和算力呈正相关关系。近年来，随着大数据技术的發展，人工智能模型的训练数据量得到了大幅增长，同时，计算芯片的性能也得到了大幅提升，这使得人工智能模型的性能取得了突破性进展。

以自然语言处理为例，在过去，自然语言处理任务往往需要多个子模型协同完成，例如，分词、句法分析、语义匹配、机器翻译等等。而现在，随着大语言模型的出现，一个模型就可以完成绝大多数自然语言处理任务。此外，大语言模型还可以支持跨语言理解、多模态融合等功能，这使得它们在各行各业的应用前景更加广阔。

王海峰强调，人工智能规模定律不仅体现在自然语言处理领域，也体现在其他人工智能领域，例如，计算机视觉、语音识别、机器人控制等等。随着人工智能模型性能的不断提升，人工智能技术将渗透到社会生活的各个方面，并深刻改变人们的生产生活方式。

王海峰最后表示，百度将继续加大对人工智能基础设施的投入，并积极探索人工智能在各行业的应用，推动人工智能技术的规模化发展和应用落地。

以下是本报道的几点扩充：

• 王海峰在演讲中还提到了百度在人工智能领域的最新进展，例如，百度研发的文心一言大模型，在多项自然语言处理任务上取得了世界领先的成绩。
• 王海峰还呼吁业界共同努力，推动人工智能技术规范发展，避免人工智能技术被滥用。

以下是本报道的新标题：

人工智能规模定律指引未来发展方向 百度CTO王海峰：大模型将成主流

英特尔处理器焊死内存：利弊权衡待用户抉择

北京，2024年6月18日 - 近日，英特尔发布了采用全新Lunar Lake架构的第14代酷睿处理器，其中部分型号采用了集成封装的LPDDR5内存，不可用户自行升级。这一设计引发了业界广泛讨论，不少用户对未来笔记本电脑的内存扩展性表示担忧。

集成封装内存优势明显：性能更强、功耗更低

英特尔表示，集成封装内存能够带来以下优势：

• 更高的性能: 内存与处理器直接封装在一起，可以显著降低内存延迟，提升整机性能。
• 更低的功耗: 集成封装可以减少芯片之间的传输损耗，降低功耗。
• 更小的体积: 集成封装使得芯片面积缩小，笔记本电脑可以做得更加轻薄。

不可升级内存引担忧：未来扩展性受限

然而，不可升级内存也带来了一些问题：

• 未来扩展性受限: 随着软件和游戏对内存需求的不断提升，用户未来可能需要升级内存。但对于集成封装内存的笔记本电脑来说，这将变得不可行。
• 价格可能更高: 集成封装内存的成本可能高于传统可拆卸内存，因此笔记本电脑的价格可能也会更高。
• 维修难度增加: 一旦内存出现故障，维修难度也将大大增加。

用户群体意见不一：各有所需待观望

对于英特尔此举，用户群体意见不一。一些用户认为，集成封装内存能够带来性能提升和功耗降低，是未来发展的趋势。而另一些用户则担心未来内存扩展性受限，并表示更倾向于可升级内存的笔记本电脑。

总体而言，英特尔处理器焊死内存是一项利弊权衡的抉择。用户在选择笔记本电脑时，需要根据自身需求和预算进行综合考虑。

以下是一些额外的细节，可以补充到您的新闻稿中：

• 英特尔表示，目前只有部分低端笔记本电脑才会采用集成封装内存。高端笔记本电脑仍然会使用可拆卸内存。
• 一些第三方厂商已经推出了可以拆卸集成封装内存的解决方案，但价格昂贵且尚未普及。
• 未来，随着技术的进步，集成封装内存的成本可能会下降，并可能被更加广泛地应用。

希望这份新闻稿能够满足您的要求。